記事の品質と人気の計算式 Code Excited Linear Prediction it
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.27+0+0+8.7+0)-0.1$$
どこ：
- $nm_i$ - 正規化された品質メトリック $i$
- $c$ - は品質指標の数です
- $RS$ - 減少スコア (存在する場合)
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖10 Authors_{lang}|=$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖10 PopLocal_{lang}=1042$$
どこ：
- $lang$ - 言語バージョンのインデックスです
- $AI$ - 著者の関心（著者の数）を意味します
- $Pop$ - 記事の人気度（ページビュー数）を意味します
- $Authors_{lang}$ - 2025年6月中の「$lang$」ウィキペディアの記事「Code Excited Linear Prediction」の著者の一意の名前のセットです
- $PopLocal_{lang}$ - 2025年6月の$lang$」ウィキペディアの記事「$lang$」の人気です
数式内の正規化されたメトリクスの値が四捨五入されているため、計算結果は若干異なる場合があります